Bilgisayar Bilimi 670 Kurslar Bul

Matematik seviyeniz yeterli değilse, matematik yoğun derece çalışmalarına başlamadan önce bir yıllık yoğun, ikinci dil olarak Matematik Hazırlık (MSL) kursuna katılabilirsiniz. MSL'nin başarılı bir şekilde tamamlanmasından sonra öğrencilere Harbour.Space'deki tüm matematik yoğun derecelerine girme hakkı verilir. -

Columbia, 2021 yılında Ivy League'deki 1 Numaralı Mühendislik Okulu'nun çevrimiçi Yapay Zeka (AI) programı, daha derin bir yapay zeka anlayışı arayan profesyoneller ve liderler için tasarlanmıştır. Çalışmaya devam ederken programı 9-18 ayda tamamlayabilirsiniz. Lisans derecesi, Python ile deneyim ve Java, C veya C ++ deneyimi gereklidir. Bu kredisiz yönetici eğitim programı hakkında daha fazla bilgi edinin. -

Endüstri danışmanlığı, özel kariyer yardımı alın, gerçek iş sorunlarını çözün ve çok daha fazlasını yapın. Program Danışmanı/Masterclass Fakülte Dr. Ruijian Zhang, Purdue Üniversitesi'nde Bilgisayar Bilimleri Doçentidir. Araştırma ilgi alanları şunlardır: Yazılım Mühendisliği, Makine Öğrenimi, Veritabanı Sistemleri, Yapay Zeka ve Bilgisayar Mimarisi. Özel Kariyer Yardımı Kariyer danışmanlığı oturumları hakkında 1:1 geri bildirim alın ve GitHub, Kaggle'a katılın ve geliştirme oturumlarına devam edin. Öğrenci Desteği E-posta yoluyla 7/24 sağlanan öğrenci desteği veya iki çalışma saatinde yanıt almak için platformdaki Geri Ara seçeneğini kullanın Anahtar Kelimeler Sektör danışmanlarından bire bir rehberlik 450+ saat öğrenme 15+ canlı öğrenme seansı 10'dan fazla programlama aracı ve dili 10+ proje Endüstri uzmanlarıyla ustalık sınıfları 7/24 öğrenci desteği Özgeçmiş aracı ve inceleme Bu Programdan Nasıl Yararlanıyorsunuz? ABD'nin en iyi üniversitelerinden biriyle işbirliği içinde upGrad sertifikası İşinizden ayrılmadan sertifika kazanın Mevcut rolünüzde kariyer hızlandırma Purdue fakültesi tarafından onaylanan ve endüstri uzmanları tarafından sunulan son teknoloji müfredat -

Kendi web uygulamalarınızı oluşturmak için ihtiyacınız olan tüm becerileri öğrenin ve bir yazılım geliştiricisi olarak kariyerinize hızlı bir başlangıç yapın. Teknolojiye geçişiniz burada başlıyor Full Stack Web Geliştirme kursumuz, kariyerinizi genç bir yazılım geliştiricisi olarak başlatmak için ihtiyacınız olan her şeyi sağlayacaktır. Herhangi bir Full Stack projesini en önemli varlıkları açısından parçalayabilmenizi sağlayacak temel bilgilerde uzmanlaşın. Kodlama zorluklarını çözme ve sorunları çözmek için algoritmalar bulmaya çalışın. Mantık becerilerinizi ve problem çözme stratejilerinizi geliştirin ve bir mühendislik zihniyeti geliştirin. Modern web geliştirmeyi mümkün kılan tüm araçları öğrenin: React, Vue, Express, MySQL, Git, Heroku. Her aracın arkasındaki temel kavramları ve her çerçevenin temellerini ve temel işlevlerini anlayın. -

Junia HEI ve Junia ISEN, öğrencilere uluslararası hazırlık döngülerine katılma fırsatı sunar. Program, lise diplomalarını başarıyla tamamlayan Fransız ve uluslararası adaylara açıktır. Sınıflar İngilizcedir: ikinci yılda daha fazla bilgisayar bilimi ve mekanik seçeneğiyle birlikte bilimler, sosyal beceriler ve proje yönetimi. Pathway , Coventry University gibi ortak üniversitelerimizden birinde Fransa dışında üçüncü yıl seçeneği ve bir lisans derecesi veya diploma alma fırsatı sunar. Öğrenciler, Mühendislik Yüksek Lisanslarını kazanmak için Junia HEI veya Junia ISEN'de dördüncü yıl için Fransa'ya dönerler. Öğrenciler ayrıca isterlerse üçüncü sınıflarında Fransa'da kalma seçeneğine de sahiptirler. -

Dünya giderek teknolojiye bağımlı hale geldikçe, bilgili bilgi işlem uzmanlarına olan ihtiyaç da artıyor. Bu %100 çevrimiçi ve yarı zamanlı dönüşüm kısa kursu, bilgisayar geçmişi olmayan ve bu talep gören alana geçmek isteyen kişiler için tasarlanmıştır. Bu çevrimiçi PG Dip Bilgisayar Bilimi'nde, bilgisayar biliminin geniş alanını keşfedecek ve teknik bilgi birikiminin yanı sıra problem çözmeye yönelik pragmatik bir yaklaşım kazanacaksınız. Bu pratik becerileri ve temel bilgileri geliştirmek, sizi bilgisayar bilimlerinde bir kariyere hazırlamak için çok önemlidir. Kursun sonunda, çalışmalarınıza devam edebilecek ve tam Yüksek Lisans programına ilerleyebilirsiniz. -

On yıldan fazla bir süredir, iş ve endüstri liderleri Agile PM ilkelerini projelerine uygulayarak daha katı süreç odaklı kültürden müşteri ve iş değeri odaklı bir yaklaşıma geçiş yaptı. Çevik, genellikle yazılım geliştirme, dahili bilgi teknolojisi ve sürekli artan donanım geliştirme projeleri dahil olmak üzere büyük, şirket genelindeki işlere uygulanır. Öğrencilerin projeleri yönetmeyi öğrenmelerine ve operasyonel ve kültürel değişiklikleri motive etmelerine yardımcı olmak için tasarlanan bu çevrimiçi program, Agile'ı bir organizasyon içinde başarılı bir şekilde uygulamak için gereken becerileri sağlar. -

Oyun tutkunuzu ödüllendirici bir kariyere dönüştürmek ister misiniz? Endüstri için hazır programcıları incelemek için tasarlanmış bir eğitim için başvurun. Etkileşimli eğlence ve oyun geliştirme, yerel, ulusal veya küresel olarak çağdaş kültür, ekonomik büyüme ve istihdam için önemli sektörlerdir. -

Bu program, Bilgisayar Bilimleri BSc programında daha ileri çalışmaları için sağlam bir temel oluşturmak isteyen gelecekteki öğrenciler için tavsiye edilir. Bilgisayar Bilimleri BSc'ye kabul edilen, ancak giriş sınavında asgari seviyeye ulaşamayan öğrenciler de Ön Kursumuza yönlendirilecektir. -

Bu, Bilgisayar ve BT Yüksek Öğrenim Diplomamızda ve ikinci bir derste (S67) bulunan çeşitli konu kombinasyonlarından biridir. Bu ortak diploma ile, bir bilgisayar ve bilişim alanında uzmanlaşabilir ve bunu istatistiklerle birleştirebilir, zamanınızı dersler arasında eşit olarak bölebilirsiniz. İstatistik ve bilgi işlem becerilerindeki yetkinlikle, kararları istatistiksel analize dayandıran veya “büyük verileri” yorumlamaya çalışan kuruluşlarda çalışmak için donanımlı olacaksınız. Kursun temel özellikleri Bilgi işlem ve BT ve istatistikler arasında 50:50'lik bir ayrım sunar Odaklanmak için çeşitli bilgi işlem ve BT konuları sunar Daha fazla çalışma için sağlam bir temel oluşturur Ulaşılabilirlik Tüm niteliklerimizi mümkün olduğunca erişilebilir hale getiriyoruz ve tüm öğrencilerimizi desteklemek için kapsamlı bir hizmet yelpazesine sahibiz. Bilgisayar ve BT Yüksek Öğrenim Diploması ve ikinci bir ders, çeşitli çalışma materyalleri kullanır ve aşağıdaki unsurlara sahiptir: Basılı ve çevrimiçi materyalin bir karışımını çalışmak – çevrimiçi öğrenme kaynakları web sitelerini, sesli/video medya kliplerini ve çevrimiçi sınavlar gibi etkileşimli etkinlikleri içerebilir matematiksel ve bilimsel ifadeler, gösterimler ve ilgili teknikleri kullanma diğer öğrencilerle bir grup içinde çalışmak diyagramlar ve/veya ekran görüntüleri kullanmak ve/veya üretmek pratik çalışma üstlenmek çevrimiçi olarak harici/üçüncü taraf materyal bulma uzman yazılım kullanarak (örneğin Tasarım/Mühendislik Stüdyosu). -

Bu %100 çevrimiçi ve yarı zamanlı kısa dönüştürme kursu, size bilgi işlemin temellerini tanıtacaktır. Bu talep gören sektöre girmek için gerekli akademik geçmişe veya iş deneyimine sahip olmayan bilgisayar alanıyla ilgilenen kişiler için tasarlanmıştır. Bu çevrimiçi PG Cert Computer Science aracılığıyla, mevcut eğilimleri, en iyi uygulamaları keşfedecek ve teknik beceriler kazanmanın yanı sıra başkalarıyla işbirliği yapma ve problem çözme yeteneğinizi geliştireceksiniz. Eğitiminizin sonunda, sizi hızla büyüyen bu sektörde bir dizi kariyer yoluna hazırlayacak bilgi işlem bilgi ve becerilerine sahip olacaksınız. Ayrıca eğitiminize devam edebilecek ve PG Dip veya Master programımıza ilerleyebilirsiniz. -

Bu kısa özel çalışma programında, öğrenciler programlama stilleri, deyimler, kütüphaneler, veri yapıları, veri alma, işleme, görselleştirme, ağ bağlantılı uygulama programı arayüzleri ve veritabanları dahil Python programlama kavramlarını öğrenecekler. Öğrenciler daha sonra Veri Analitiği / Veri Bilimi için Python veya Python ile Web Verilerine Erişim'deki son kurstan birini seçebilirler. -

genel bakış Yerleşik yapay zeka (AI), yalnızca bulut tabanlı AI teknolojilerini kullanarak mümkün olmayan yeni, ucuz ve düşük güçlü AI çözümlerini mümkün kılacaktır. Edge AI çip pazarı, genel çip pazarından çok daha hızlı büyüyor ve 2024'te satılacak olan Edge AI çiplerinin sayısının 1,5 milyar olduğu tahmin ediliyor. Gömülü AI, geleneksel gömülü sistemler, veri bilimi ve makine öğreniminin (ML) ötesinde bilgi ve beceriler gerektirir. Video, ses, hareket veya diğer sinyaller için cihazlar, sensörler ve gelişmiş, neredeyse gerçek zamanlı sinyal işleme yöntemleri hakkında bilgi gerektirir. Gömülü yapay zeka uygulamaları geliştirmek için özel yazılım araçları ve çerçeveleri gereklidir. Bu program, teknolojilerdeki bu sonraki büyük değişimden ve iş talebindeki ilgili büyümeden yararlanmak için gereken bilgi ve becerileri sağlar. Program, heyecan verici yeni gömülü AI cihazları oluşturmak için kullanılan özel araçları, çerçeveleri, teknolojileri, platformları ve yöntemleri araştırıyor. TinyML'yi inceleyin - yapay zekayı kaynak kısıtlı cihazlara yerleştirmek için makine öğrenimi teknolojilerini uygulama alanı. Karmaşık yerleşik yapay zeka uygulamalarının akıllı telefonlar, drone'lar ve sınırlı işleme, bellek, güç ve diğer kaynaklara sahip diğer cihazlarda nasıl çalıştığını keşfedin. Video, ses, hareket ve diğer sinyalleri işleyen önemli uygulamaların arkasındaki sinyal işleme yöntemlerini ve ML modellerini araştırın. Bu uygulamaları oluşturmak için ML çerçevelerinin nasıl kullanıldığını keşfedin ve bunları uygulamalı projelerde yerleşik yapay zeka donanımıyla birlikte kullanın. Bir uygulama için doğru donanımı, geliştirme araçlarını ve yazılım bileşenlerini nasıl seçeceğinizi öğrenin. Cihazda ve bulutta yapılması gereken yapay zeka işleme karışımı hakkında kararlar almak için gereken ödünleri inceleyin. Öğrendiklerinizi uygulayın ve gömülü bir AI cihazı oluşturmak için son teknoloji cihazları, sensörleri, sinyal işlemeyi, TinyML yöntemlerini ve gömülü ML çerçevelerini kullanın. Programın Faydaları Yerleşik yapay zeka uygulamalarını, teknolojilerini ve son derece uzmanlaşmış yerleşik makine öğrenimi yazılım çerçevelerini keşfetmek için uygulamalı örnekleri ve etkinlikleri kullanın. Nesne tanıma, uyanık sözcük işleme ve hareket algılama gibi bazı önemli uygulamaların arkasındaki gömülü ML modellerinin (derin öğrenme sinir ağları dahil) ayrıntılarını keşfedin. Gömülü ML modellerini geliştirmek ve dağıtmak için gereken adımları gözden geçirin. TinyML uygulamalarında kaynak kısıtlı cihazlarda ML modellerinin dağıtımının yarattığı benzersiz zorlukları anlayın. Gömülü bir AI cihazı oluşturmak için son teknoloji sensörler, cihazlar, sinyal işleme, TinyML yöntemleri ve yerleşik ML çerçevelerini kullanın. Gerçek dünya sensör verilerini toplayın, makine öğrenimi modellerini eğitin ve doğrulayın, modeli kaynak kısıtlı bir cihazda dağıtım için optimize edin ve modeli donanımınıza dağıtın. Pille çalışan yeni uygulamaların karmaşık ML modellerini yürütmesini sağlayacak sinir ağı hızlandırıcılarını içeren yeni düşük güçlü mikro denetleyiciler dahil, yerleşik yapay zekayı çalıştırmak için kullanılabilecek cihazların özelliklerini keşfedin. Mevcut eğilimleri ve yerleşik AI için ufukta neler olabileceğini keşfedin. Alternatif Dijital Kimlik Bilgisi Kazanın Gömülü Yapay Zekaya Giriş kursunda nitelikli bir ödevin başarıyla tamamlanması, size Alternatif Dijital Kimlik Bilgisi (ADC) kazanma fırsatı sunar. Dijital rozet olarak da adlandırılan ADC, edindiğiniz belirli becerilerin ve yetkinliklerin sanal bir kaydıdır ve LinkedIn, Facebook ve Twitter. Uzmanlaşmış Çalışmalar Ödülü Gereksinimleri Her bir kursta “C” veya daha iyi bir notla 3 dersin (9 kredi birimi) tamamlanması üzerine bir uzmanlık eğitimi sertifikası verilir. Dijital sertifikanızı almak için, tüm program gerekliliklerini tamamladıktan sonra, iade edilmeyen 35 ABD doları başvuru ücretiyle bir Sertifika Talebi gönderin. Tüm şartlar, öğrencinin ilk kursuna kaydolmasından sonra beş (5) yıl içinde tamamlanmalıdır. Özel bir çalışma ödülü almayan öğrenciler, istedikleri kadar bireysel ders alabilirler. -

Makine Öğrenimi ve Doğal Dil İşleme, Yapay Zeka sanatının mevcut durumunu tanımlar. Veri madenciliği ve veri analizi biçimi olan bu teknolojiler, verilen bilgilerden sürekli olarak öğrenmektedir. -

Kariyerinizi web tasarımında başlatmak için gerekli araçları, teknikleri ve becerileri kazanın. Uzman eğitmenlerimizden etkileşimli ve duyarlı web siteleri ve uygulamalar oluşturmak için en yeni teknolojileri ve platformları öğrenin. Program önce tipografi ile renk teorisi, etkileşim tasarımı ve wireframing web tasarım temelleri için temel atıyor ve daha sonra 'hands-on' ön uç kodlama programlarına derinliklerine daldı. Programı tamamladıktan sonra, tasarım ve teknik yeteneklere olan tutkunuzu gösteren portföyünüze ekleyebileceğiniz bir projeyle başlayacaksınız. -