Veri Analizi 17 Kurs Eğitimleri Araştır

Bu kurs, size yenilikçi bir pazarlama yaklaşımı hakkında kapsamlı bir anlayış sağlamak için çağdaş dijital pazarlama stratejisini, en son gelişmeleri ve sektördeki en iyi uygulamaları inceleyecek ve değerlendirecektir. -

El Big Data permite a las empresas organizar, analizar e interpretar un gran volumen de información en tiempo real a través del cual podrán guiar su toma de decisiones en relación a sus clientes, productos y procesos. -

Tel-Hai College ve MIGAL-Galilee Araştırma Enstitüsü, Biyoinformatik alanında benzersiz bir atölye çalışması sunuyor. Katılımcılar, çeşitli araçlar kullanarak NGS analizi ve teorisi, istatistiksel ve analitik yaklaşımlar ve uygulamalı uygulama alanlarında pratik deneyim kazanacaklar. Kurs, NGS'ye harika bir genel bakış sağlar ve ham verilerin temizlenmesi ve kırpılması, hizalama algoritmalarına ve araçlarına giriş, transkriptom ve genom montajı, ifade profili oluşturma ve istatistik, gen ek açıklaması, genom çapında ilişki haritalama, varyant çağırma gibi konuları içerir. işleme. 1 Ağustos 2021'den itibaren atölye malzemeleri 25 Temmuz 2021'den itibaren satışa sunulacak. -

Eyleme geçirilebilir içgörüler geliştirmek için verileri toplama, işleme, analiz etme ve yorumlama becerilerini kazanın. Pazarlama, perakende, sağlık, finans ve diğer alanlarda yeni stratejiler geliştirmek için makine öğrenimi, istatistik, veri madenciliği ve büyük verilerden nasıl yararlanacağınızı öğrenin. Önkoşullar Gerekli Birinci dönem lisans dersinde kapsanan istatistik bilgisi. Bu ön koşulu yerine getirmeniz mi gerekiyor? Almak: İstatistiklere Giriş STAT X10 Müfredat Gereksinimleri Müfredat, toplam 6 dönemlik üniteler (90 saat eğitim) için 3 dersten oluşmaktadır. Programı tamamlamak için listelenen derslerden herhangi birini seçebilirsiniz. Adaylar, öğrenim kayıt ücretinin iade edilmeyen özel bir programını ödemek zorundadır. Harf notu için tüm dersleri almanız gerekir. Bitirme Ödülünü almak için, her kursta C veya daha iyi bir notla (C-eksi notlar olmadan) genel olarak en az 2.5 not ortalaması sağlamanız gerekir. Tüm kurslar üç yıl içinde tamamlanmalıdır. Nasıl Kayıt olunur Kaydolarak, müfredatı tamamlama niyetinizi beyan etmiş olursunuz. Veri Analizinde Profesyonel Programa çevrimiçi kaydolmak için şu iki adımı tamamlayın: Çevrimiçi kaydı gönderin ve yeni bir öğrenciyseniz öğrenci hesabı profilinizi tamamlayın. İade edilmeyen kayıt ücretini alışveriş sepetiniz aracılığıyla ödeyin. Lütfen kaydın öğrenci hesabınızda görünmesi için 3–5 iş günü bekleyin. Tahmini maliyeti Her kurs ayrı ayrı fiyatlandırılır ve kurs ücretini kayıt sırasında ödersiniz. Programın tahmini maliyeti 2,900$'dır (kurs materyalleri veya kayıt ücreti dahil değildir). Kurs ücretleri değişebilir. Sertifika ve Ödül Talebi Program kursunu tamamladığınızda, müfredatı tamamladığınızı UC Berkeley Extension'a bildirin ve Bitirme Ödülünüzü isteyin. [email protected] adresine bir e-posta gönderin. Kayıtlarınız gözden geçirildikten, doğrulandıktan ve onaylandıktan sonra (genellikle iki ila üç hafta içinde), Tamamlama Ödülünüz size postalanacaktır. Tanıtımı: Kariyer Hizmetleri! Berkeley akademisyenleriniz üzerinde çalıştınız ve şimdi profesyonel yaşamınızın bir sonraki aşamasını planlıyorsunuz, ancak nereden başlayacağınızı bilmiyorsunuz. Berkeley Global Kariyer Hizmetleri ekibinin sonraki adımlarınızı atarken sizi desteklemesine izin verin! Dersler Veri Analizi Kursları Veri analizinde yeni olan öğrenciler, Veri Analitiğine Giriş COMPSCI X407.9 ile başlamalıdır. Veri Analitiğine Giriş R'ye Giriş: Veri Keşfi ve Görselleştirme Veri Analizi ve Bilimsel Hesaplama için Python Veri Analitiği ve Görselleştirme R Kullanan Veri Bilimcileri için Pratik İstatistikler Veri Yönetimi Kursları Veritabanlarına Giriş SQL'e Giriş SQL Server ile İş Zekası SQL Kullanarak Veri Madenciliği -

Neden Bu Kursu Almalısınız? Aşağıdakileri yapmak istiyorsanız bu kursu almalısınız: Sağlam bir insan/İK analitiği temeli geliştirin. İK verilerini kaynaklamak, analiz etmek ve görselleştirmek için teknik becerileri geliştirin. Bilgiye dayalı kurumsal iş kararları almak için İK verilerini nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu Kursu Özel Kılan Nedir? Bilgili konuk konuşmacılar Diğer katılımcılar ve konuk konuşmacılarla ağ kurma fırsatları Takım çalışması, çalıştaylar ve sektör uzmanlarıyla tartışmalar dahil olmak üzere çeşitli öğrenme biçimleri EHL tarafından sunulan kurs, 2021 QS World University'nin Konaklama ve Eğlence Yönetimi Üniversiteleri sıralamasında 1. sırada yer aldı Tüm kurs materyallerine çevrimiçi Öğrenim Yönetim Sistemi aracılığıyla erişilebilir -

9 hafta içinde veri analisti olun. Python, SQL ve Tableau gibi araç ve dilleri geliştirmenin yanı sıra çok çeşitli veri kümelerinden değerli bilgileri yüklemeyi, temizlemeyi, keşfetmeyi ve çıkarmayı öğrenin. Titiz analizler yapmak, verileri şaşırtıcı görselleştirmelere dönüştürmek ve bulgularınızı düşünceli, odaklanmış ve ilgi çekici sunumlarda sunmak için istatistiksel bilgileri geliştirin. -

Siz veya kuruluşunuz, bireyler hakkındaki kişisel bilgileri işliyorsanız, bu bilgileri korumak için yasal yükümlülükleriniz vardır. -

Popüler programlama dili Python'u kullanarak, günümüzün veriye dayalı dünyasında önemli bir beceri olan hesaplamalı düşüncenin temellerini öğrenin. -

Temel matematik ve Microsoft Excel'e giriş dahil olmak üzere veri analizini sıfırdan öğrenin. -

Adım adım veri bilimi için Tableau 2020'yi öğrenin. Gerçek hayattaki veri analitiği alıştırmaları ve testler dahildir. Yaparak öğrenmek! Bu kurs şunları içerir: 9 saat isteğe bağlı video 6 makale Tam ömür boyu erişim Mobil ve TV'den erişim İş bitirme belgesi Açıklama Tableau 2020 aracılığıyla veri görselleştirmeyi öğrenin ve sizin veya kilit karar vericilerin müşteri satın alma davranışı, satış eğilimleri veya üretim darboğazları gibi veri kalıplarını keşfetme fırsatları yaratın. Tableau'da verileri kolayca, hızlı ve güzel bir şekilde keşfetmenize, denemenize, düzeltmenize, hazırlamanıza ve sunmanıza olanak tanıyan tüm özellikleri öğreneceksiniz. Bu kursu tamamladığınızda, oldukça yetkin bir Tableau kullanıcısı olacaksınız. Karmaşık soruları kolaylıkla analiz edip görselleştirebilmeniz için verilerden bilgi çıkarmak için bir veri bilimcisi olarak becerilerinizi kullanacaksınız. İster bilimsel verilerle çalışıyor olun, ister kârı artırmak için satın alma eğilimleri hakkında tahminler yapmak isteyin, herhangi bir amaç için veri toplamaya, incelemeye ve sunmaya tamamen hazır olacaksınız. Eğitmenler Kirill Eremenko, Veri Bilimcisi Benim adım Kirill Eremenko ve bunu okuduğunuz için çok heyecanlıyım! Profesyonel olarak, finans, perakende, ulaşım ve diğer sektörlerde deneyime sahip Veri Bilimi danışmanlık alanından geliyorum. Deloitte Australia'nın en iyi analitik danışmanlarından eğitim aldım ve Udemy tarihinde başladığımdan beri bilgilerimi binlerce hevesli veri bilimcisine aktardım. Kurslarımdan, Veri Bilimi alanında adım adım profesyonel koçluk sağlamak için Fizik ve Matematik alanındaki gerçek yaşam deneyimimi ve akademik geçmişimi nasıl birleştirdiğimi hemen fark edeceksiniz. Öğretme tarzımın en güçlü yönlerinden biri, sezgisel açıklamalara odaklanıyor olmamdır, böylece en karmaşık konuları bile gerçekten anlayacağınızdan emin olabilirsiniz. Özetle, Veri Bilimi konusunda kesinlikle ve tamamen tutkuluyum ve tutkumu ve bilgimi sizinle paylaşmak için sabırsızlanıyorum! Ligency I Ekibi, Veri Bilimcilerinin Başarısına Yardımcı Oluyor Biz Ligency ekibiyiz. Yeni Ligency kursları yayınlandığında, yeni podcast'ler, bloglar yayınladığımızda, kopya sayfalarını paylaştığımızda ve daha fazlasını yaptığımızda bizden haber alacaksınız! Veri Bilimi ve Teknolojisinin en ileri noktasında kalmanıza yardımcı olmak için buradayız. -

Bu program, büyük miktardaki verileri temizlemenizi, normalleştirmenizi ve yorumlamanızı sağlamak için uygulamalı, İş Zekası (BI) tanıtır. Tarihsel ilişkiler kurabilecek, mevcut durumu analiz edebilecek ve gelecekteki stratejileri tahmin edebileceksiniz. -

PROGRAM HEDEFİ: New York Öğretmen Lisansı EFL / ESL Öğretmen eğitimi, öğrencilerimize dünya genelinde veya daha fazla eğitimde öğretim olanakları bulmalarını sağlayacak en yüksek kalitede eğitim ve rehberlik sağlamaktır. -

Veri analisti olun. Python, SQL ve Tableau gibi araç ve dilleri geliştirmenin yanı sıra çok çeşitli veri kümelerinden değerli bilgileri yüklemeyi, temizlemeyi, keşfetmeyi ve çıkarmayı öğrenin. Titiz analizler yapmak, verileri şaşırtıcı görselleştirmelere dönüştürmek ve bulgularınızı düşünceli, odaklanmış ve ilgi çekici sunumlarda sunmak için istatistiksel bilgileri geliştirin. -

Projelerinizi düzenli tutun ve GitHub, git, Unix / Linux ve RStudio kullanarak tekrarlanabilir raporlar üretin. -

Dengeli karneler ve diğer stratejik analiz araçlarıyla bir işletmenin finansal ve organizasyonel potansiyelini ortaya çıkarın. -