Yaz Okulu “R ile Sosyal Ağ Analizi Yöntemlerine Giriş”

Genel

11 konum mevcut

Program açıklaması

“Sosyal Ağ Analizine Giriş” Çalıştayının üç Basımının başarısından sonra, Pisa Üniversitesi Siyaset Bilimi Bölümü, “R ile Sosyal Ağ Analizi Yöntemleri” üzerine bir Uluslararası Yaz Okulu düzenliyor.

Yaz Okulu, bir SNA araştırma projesinin ortasında bulunan veya daha önceki bir çalışma için ağ verilerini analiz eden katılımcılara yardımcı olur. “Statnet” gibi yazılım paketleri tarafından sunulan en yeni ve güçlü araçları kullanarak katılımcıların analizlerinin gücünü artıran çalışmalarının nasıl oluşturulacağını kısaca tartışacağız.

Yaz Okulu'nda kapsanan alan aşağıdaki gibidir:

  • Ağlara Giriş
    • Neden ağ analizi?
    • Diğer yöntemlerden farkı nedir?
    • Bazı tarih
    • terminoloji
    • R hesaplama ortamına giriş
  • Veriler tanımlayıcı
  • Ağlar hakkında nasıl konuşuruz?
  • Düğüm, mahalle ve ağ düzeyinde istatistikler
  • Hipotez testi
  • Tanımlayıcıları nasıl alırız ve düğüm, mahalle ve ağ düzeyinde hipotezler geliştirmeye nasıl başlarız?
  • QAP testleri
  • Ağ otokorelasyon modelleri
  • Koşullu Düzgün Rastgele Grafik testleri
  • Üstel Rastgele Grafik Modellerine Giriş ERGM'nin genişletilmesi ve bireysel sunumlar
  • Değerli modeller
  • Zamansal modeller
  • Çoklayıcı ağlar
  • Birden fazla ağın karşılaştırılması

Amaç

Sosyal Ağ Analizine katılımcıları pratik bir yaklaşımla tanıtmaya ve “araştırma nasıl yapılır”, “nasıl toplanır, analiz edilir ve yorumlanır” gibi sorulara cevap vermeyi amaçlayan beş günlük, yoğun bir kurs olacaktır. “R” ortamını, özellikle “Statnet” paketini kullanarak sosyal ağ veri verileri ”.

Yaz Okulu'nda bize katılın ve sınıflarımızda ve işbirlikçi gruplarımızda aktif bir öğrenci olun. SNA yöntemleri ve günlük araştırma problemlerinize nasıl cevap vereceğiniz konusunda kendi ilgi alanlarınız ile etkileşime girip tartışabileceğiniz ilginç insanlarla tanışın.

"R ile Sosyal Ağ Analizi Yöntemleri" Uluslararası Yaz Okulu'na katılan öğrenciler, bilgi ve deneyim arasındaki sürekli değiş tokuş ve karşılaştırmaya dayalı bir bilimsel topluluğa üye olurlar. Bu ders, ağlara ve R programlama diline (1. gün) kısa bir giriş ile başlayacak ve daha sonra çeşitli sosyal bilim türlerinde (2. gün) bunların nasıl kullanıldığına dair örneklerle çeşitli tanımlayıcı yöntemlere geçecektir. Gelecek iki günün odağı sosyo-çevresel bağlamda sosyal ağlar hakkında soruların nasıl geliştirileceği ve standart regresyon modellerinin (3. gün) ve üstel rastgele grafik modellerinin (4. gün) uzantılarıyla uygun şekilde nasıl test edileceği olacaktır. Katılımcıların kursa kendi verilerini getirmeleri teşvik edilir. Her bir veri kümesine öğrenilen kavramları uygulamak için her gün biraz bağımsız zaman geçireceğiz. Eldeki verileri olmayanlar için, eğitmen kurs sırasında oynayabileceğiniz ilginç bir veri seti (ler) bulmanıza yardımcı olacaktır. Her gün öğleden sonrasının son bölümünü öğrencilerin kendi veri setlerine uyarlamalarını sağlamak için kendi başlarına çalışmaları için çalışacağız. Son gün (5) katılımcıların çıkarlarına bağlı olarak daha ileri yöntemler için ve ayrıca öğrencilerin hafta boyunca kendi çalışmalarını sunmaları ve ayrıca ağlarla ilgili araştırma fikirleri için kullanılacaktır.

Kimler başvurabilir

Lisans ve Yüksek Lisans öğrencileri, Ph.D. Adaylar, profesörler, araştırmacılar, hem kamu hem de özel alanlarda çalışan profesyoneller.

Dil

ingilizce

Program yoğunluğu

Tam zamanlı

Uygulama

Kabul şartları

Kabul şartları yok.

Gerekli belgeler

  • Kimlik Belgesi (* Yabancı uyruklu öğrenci olmanız durumunda PASSPORT *)
  • Kayıt Formu
  • Özgeçmiş

Gerekli olduğunda, portalda onları yüklemek için tüm belgeler pdf formatında olmalıdır (“Nasıl başvurulur” sayfasına bakın)

AKTS

4

harç

500 euro

Fonlar

Lütfen daha fazla bilgi için koordinatöre yazınız.

dönem

20 - 24 Haziran 2020

Son tarih

23 Mart 2020

Son Güncelleme Kasım 2019

Okul Hakkında

The University of Pisa is a public institution boasting twenty departments, with high level research centres in the sectors of agriculture, astrophysics, computer science, engineering, medicine and ve ... Devamını oku

The University of Pisa is a public institution boasting twenty departments, with high level research centres in the sectors of agriculture, astrophysics, computer science, engineering, medicine and veterinary medicine. Daha Az
Lucca , Batavia , Livorno , Pompei , Lucca , Lecce Nei Marsi , Sillico , Torino , Massa , Altopascio'daki , Pisa + 10 Daha fazla Daha az