Genel
Program açıklaması
Kurs çevrimiçi ve yerinde sunulmaktadır.
9 hafta içinde veri analisti olun. Python, SQL ve Tableau gibi araç ve dilleri geliştirmenin yanı sıra çok çeşitli veri kümelerinden değerli bilgileri yüklemeyi, temizlemeyi, keşfetmeyi ve çıkarmayı öğrenin. Titiz analizler yapmak, verileri şaşırtıcı görselleştirmelere dönüştürmek ve bulgularınızı düşünceli, odaklanmış ve ilgi çekici sunumlarda sunmak için istatistiksel bilgileri geliştirin.
Ironhack Veri Analizi Ironhack kimler içindir?
Son mezunlar
Özgeçmişinizi zorlu projelerle zenginleştirmeniz mi gerekiyor? Veri endüstrisinde değerli gerçek dünya becerileri geliştirmeye mi çalışıyorsunuz? Eğitim kampımız veri endüstrisindeki yerinizi korumanıza yardımcı olacaktır.
Kariyer değiştiriciler
Kariyeriniz bir darboğazını vurdu mu? Veri dünyasına geçin! Her bir sektör birleşmeye başlıyor - şimdi mevcut uzmanlığınızı geliştirmenin ve kariyerinizi geliştirmenin zamanı! Size gerekli bilgi ve becerileri öğretmek için özel olarak tasarlanmış olan bu kursla veri endüstrisine girin.
Kariyer güçlendiriciler
Paketten kurtulmak mı istiyorsunuz? Verilerde disiplinler arası uzmanlık geliştirerek analitiklerin gizli bilgisini okuyun. Bu kursla kariyerinizi ilerletmekle kalmaz, aynı zamanda yeni bir yöne de götürebilirsiniz.
Girişimciler
Verilerin şirketinize her dakika hızlanan bir rekabete nasıl üstünlük kazandırabileceğini keşfedin. Bu kurs, şirketinizi büyütmek için gerekli olacak mevcut veri teknolojisi ve uygulamalarını derinlemesine anlamanıza yardımcı olur.
Veri Analitiği Ders Programları ve Yapısı
Ön çalışma
Resmi bir Ironhack Data Analytics öğrencisi olarak ilk 60 saatiniz boyunca, başarının temelini Ironhack . Ön çalışma aşamasında şunları yapacaksınız:
- Komut satırı, Git, Python, MySQL ve istatistiksel analizin temellerini öğrenir
- programlama ve istatistik temellerini öğrenmek ve
- Slack kanalımızı kullanarak akranlarınızla ve uzman akademik personelinizle bağlantı kurun.
Hazırlık materyallerini tamamladıktan ve sınıfınızla senkronize ettikten sonra, kursa dalmaya hazır olacaksınız!
Modül 1: Giriş ve Python
İlk iki hafta sizi ve sınıf arkadaşlarınızı veri analizi dünyasına tanıtacaktır. Daha sonra sıkı sıkıya bağlı veri topluluğumuza yerleşirken sınıf için geliştirme ortamınızı oluşturacaksınız. Konular şunları içerir:
- Veri düzenleme / temizleme girişleri.
- API'lar ve web kazıma.
- Orta seviye Git, SQL ve Python.
Üçüncü hafta çırak veri analisti olarak ilk projenizi çağırıyor! Gerçek veri kümeleri ile veri analizi yaparak yeni Python becerilerinizi uygulayın.
Modül 2: Gelişmiş
Dördüncü ve beşinci haftalarda veri analitiğinin ardındaki matematiği daha ayrıntılı inceleyeceksiniz. Konular şunları içerir:
- Çıkarımsal istatistikleri ve olasılığı anlamak için Python kullanmak.
- Python'u iş zekasının temellerine dahil etmek.
- Sunumlardaki verilerinizi ve öngörülerinizi görselleştirmek için hikaye anlatma tekniklerini öğrenmek.
Altıncı hafta, ikinci projenizin başlangıcını işaret edecektir: tam bir veri analizi. Bu, gerçek veri kümelerinden işlediğiniz, temizlediğiniz ve görselleştireceğiniz verilerden oluşturulacaktır!
Modül 3: Makine öğrenmesinin temellerini öğrenin
Son modül, yedi ve sekizinci haftalarda makine öğrenmenin temellerini tanıtacaktır. Size makine iş akışını anlamanızı öğreterek işe başlayacağız ve dersler sadece oradan genişleyecek. Konular şunları içerir:
- Hem denetimli hem de denetimsiz öğrenme.
- Popüler makine öğrenme algoritmalarının temelleri.
- Scikit-Learn makine öğrenimi kütüphanesi ile model oluşturma, eğitim ve değerlendirme.
Bu modülün ve kursun son haftasında, son ve en zorlu görevinizle yüzleşeceksiniz: uçtan uca bir makine öğrenme projesi oluşturma. Bir veri kümesini işlemeniz, özellikleri ayıklamanız, bir model eğitmeniz ve yeni veriler hakkında tahminler yapmak için bu modeli kullanmanız gerekir. Projeniz tamamlandığında, Hackshow'umuzdaki diğer öğrencilerle yarışacaksınız.
Kariyer Hizmetleri
Portföy ve Özgeçmiş Oluşturma
Bir portföy oluşturun ve kurs boyunca uzmanların desteği ve geri bildirimi ile devam edin.
İş Görüşmesine Hazırlık
Gerçek bir röportaj yapmaya hazır olduğunuzdan emin olmak için her hafta tasarım zorluklarıyla karşılaşacaksınız.
Ağ Oluşturma ve Mezunlar Etkinlikleri
Ironhack , her şehirdeki en önemli Ironhack ev sahipliği yapıyor. Kampüste düzenlenen atölye çalışmaları, etkinlikler ve konferanslar aracılığıyla topluluğa dalın.
İşe Alım Fuarı ve İş Desteği
Firmalar eğitimlerimize güveniyor ve İşe Alım Fuarı boyunca kurstan sonra sizinle görüşmeye geliyor. Size hayalinizdeki işi yapmak için araçlar ve fırsatlar sunacağız.
Finansal seçenekler
Ödeme yardımına mı ihtiyacınız var? Onaylı üçüncü taraf kredi verenler aracılığıyla finansman seçeneklerimiz, kursu zaman içinde ödeyebileceğiniz esneklik sağlar. https: // www. Ironhack .com / tr / finansman
Depozito
Kurslarımız hızla doluyor. Bir yeri güvence altına almak için, kursa kabul edildiğiniz zaman ödenmesi gereken bir depozito yapmanız gerekir. Depozito miktarı: 750 €
Keystone bursu
Okul Hakkında
Ironhack is an international school with courses in Web Development, UX/UI Design and Data Analytics in Madrid, Barcelona, Miami, Paris, Mexico, Berlin, Amsterdam, Lisbon and Sao Paulo. Ironhack's pur ... Devamını oku