Yapay zeka Yüksek Lisans Belgesi
Durham College
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Oshawa, Kanada
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
2 - 3 yarıyıllar
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
CAD 4.520 / per year *
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
* Yurt içi birinci yıl: 4,520 ABD doları (CDN); Birinci yıl uluslararası: 15,157 ABD Doları (CDN). Ek ücrete tabi olabilir.
burslar
Çalışmalarınızı finanse etmenize yardımcı olacak burs fırsatlarını keşfedin
Tanıtım
Yapay zeka (AI) kuruluşların ve çalışanlarının çalışma şeklini hızla değiştirmeye devam ettikçe, yetenekli profesyonellerin yetersizliği, AI tarafından endüstrinin benimsenmesiyle karşı karşıya olan en büyük zorluk olmaya devam etmektedir. Hem kullanıma hazır çözümler hem de tescilli AI dahil olmak üzere işletme AI odaklı, bu lisansüstü sertifika programı - Kanada'da türünün ilk ve tek - sizi AI-okur-yazar uygulayıcıları için bu talebi karşılamak için hazırlayacaktır.
Öğrenciler, çeşitli pratik AI uygulamaları oluşturmak için, SKLearn ve TensorFlow gibi en yeni Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme kütüphaneleriyle etkileşime girerken, Python gibi endüstri gerektiren programlama dilleri ile çalışma fırsatına sahip olacaklar. Müfredat ayrıca, Bilgisayarla Görme, Doğal Dil İşleme, Tavsiye Sistemleri, Veri Görselleştirme ve Güçlendirme Öğrenimi hakkındaki teorik kavramlara da değinmektedir. Bir mezun olarak, karar vermede rehberlik etmek için veri toplamak ve veri odaklı zekayı kullanmak için AI'dan nasıl yararlanacağını, küçük ölçekli işletmelere verimlilik ve kalite kazanımları yaratırken, en son teknolojiye sahip çözümler ile karmaşık işletme sorunlarını çözme Orta ölçekli işletmeler en fazla şirkete kadardır. Bütünlüğünü sağlamak için veri yönetimi de dahil olmak üzere veri yönetişimine ilave vurgu yapılacaktır. Öğrenciler ayrıca, üniversitenin AI Hub'ına erişim, iki farklı kapsül projesinin tamamlanması ve isteğe bağlı bir çalışma süresi dahil olmak üzere, deneyimsel öğrenme için birçok fırsattan faydalanacaktır. Mezunlar, şu anda Büyük Toronto Bölgesi'ni dünyadaki kişi başına en yüksek AI şirketlerinin yoğunluğuna ev sahipliği yapan bu yüksek büyüme alanına girmek için hazırlanacaklar.
Yapay Zeka Analizi, Tasarımı ve Uygulaması programının mezunları işgücüne aşağıdakileri içeren özel bir beceri seti ile girecektir:
- Kurumsal ihtiyaçları karşılamak için sistematik yaklaşımlar ve metodolojilerin uygulanması yoluyla yapay zeka (AI) sistemlerini analiz edin, tasarlayın ve uygulayın.
- Modelleri tanımlamak, içgörü sağlamak, eylemleri önermek veya paydaşlar adına özerk bir şekilde işleri gerçekleştirmek için kurumsal verileri kullanan AI modelleri ve aracıları geliştirin.
- Çeşitli izleyiciler, paydaşlar ve amaçlar için analiz, rapor ve önerileri çeşitli formatlarda hazırlayın ve iletin.
- Gizlilik, gizliliği koruyan, veri yanlılığını ve şeffaflığı ele alan ve veri bütünlüğünü sağlayan etik bir şekilde araştırma, veri analizi, model geliştirme ve çözüm dağıtımını yürütün.
- AI sistemlerini zamanında ve bütçeye göre uygulamak için proje yönetimi araçlarını ve yaşam döngüsü yönetimi stratejilerini uygulayın.
- Kurumsal politikalara, etik standartlara ve endüstri düzenlemelerine uygun AI çözümleri uygulayın.
AI Hub
Öğrenciler ayrıca yararlanabilir ve katkıda bulunacak Durham College sanayi ortakları, teknik uzmanlık state-of-the-art tesisleri ve platformlar erişebilmesini sağlar İş Çözümleri Yapay Zeka Araştırma ve Uygulama Merkezi'nden (AI Hub), ve öğrenci yetenek , şirketlerinin verimliliğini ve büyümesini artıran akıllı ve özerk çözümler sunarken iş görüşlerini ortaya çıkarmaya yardımcı olmak için.
Kabul şartları
- Ontario Koleji Diploması, Ontario Koleji Gelişmiş Diploması veya bir derece veya eşdeğeri.
VEYA
- İlgili iş deneyimi ve lise sonrası eğitimin kabul edilebilir bir kombinasyonu.
- İngilizce dil yeterlilik belgesi gereklidir.
- Anadili İngilizce olmayan veya İngilizce konuşamayan bir ülkede uluslararası olarak eğitim alan başvuru sahipleri Durham College İngilizce Dil Yeterlilik Politikasına uygun olmalıdır.
Not: Matematik, istatistik, bilgisayar yazılımı, bilgisayar programlama ve işletme sistemlerinde bir konfor önerilir.
Maliyetler
Bir Yıllık Ücretler |
Dersler
1. Dönem
- Yapay Zeka Gelişimine Giriş
- Yapay Zeka Sistemleri için Uygulamalı Matematik
- Yapay Zeka Çalışmaları
- Görselleştirme ve veri hikaye anlatımı
- Yapay Zeka Algoritmaları
- Bitirme Dönemi I
2. Yarıyıl
- Uygulamalı Makine Öğrenimi ve İleri Yapay Zeka Sistemleri
- Bilgi ve Uzman Sistemler
- Kariyer ve Dijital Portföy
- Danışmanlık ve Profesyonel İletişim
- Kurumsal Sistemlerde Yapay Zeka
- Bitirme Dönemi II
3. Yarıyıl
- İsteğe bağlı Çalışma Dönemi
Kurslar ve kurs açıklamaları değişebilir.
Kariyer seçenekleri
Ne olabilirdin?
- Veri bilimcisi
- AI bilimci / analist / teknoloji uzmanı
- Makine öğrenimi analisti / teknoloji uzmanı
- Ticari dönüşüm danışmanı
- İş analisti
- Veri Görevlisi
- Veri mühendisi
- AI sistem geliştiricisi
Nerede çalışabilirsiniz:
- Teknoloji şirketleri
- Başlangıç ve erken aşama girişimcilik şirketleri
- Araştırma enstitüleri
- Finansal servis sağlayıcılar
- Telekomünikasyon şirketleri
- Üretim organizasyonları
Deneyimsel öğrenme
Uygulamalı Araştırma: Öğrenciler daha iyi AI Hub olarak bilinen, İş Çözümleri için Yapay Zeka Uygulamalı Araştırma için Durham College Hub ile uygulamalı araştırma fırsatlarına katılabileceklerdir.
Bitirme Projeleri: Tüm öğrenciler sınıfta öğrenmelerini somut, gerçek dünyadaki zorluklara uygulamak için iki sömestr projesini tamamlayacaklar. İlk önce, strateji oyunlarını karmaşık bir ortamda çalışmak ve stratejik hedeflere ulaşmak için bir AI sistemine (AI terimlerinde bir ajan) öğretmek için bir temel olarak kullanacaklar. İkincisi, öğrenciler pratik bir iş problemini çözmek için IBM Watson, Salesforce Einsten veya Alexa ile Amazon Echo gibi ticari bir platformda bir AI uygulamasını değerlendirmek için öğrenilen kavramları sentezleyeceklerdir.
İsteğe bağlı çalışma süresi: Tüm akademik gereksinimleri karşılayan öğrenciler, isteğe bağlı bir çalışma süresini resmi bir çalışma ortamında veya girişimcilik çabasında tamamlama fırsatına da sahip olacaklardır. Çalışma süresi akademik yarıyıl boyunca aynı olacaktır ve genellikle ödenebilecek veya ödenmeyecek tam zamanlı çalışma saatlerini içerir.
Dizüstü Bilgisayar Gereksinimleri
Minimum önerilen donanım
- Sanallaştırmayı desteklemesi gereken bir yonga seti ile Intel I7 veya AMD A10 işlemci veya daha iyisi
- 16 GB RAM
- 1 TB sabit disk
- Ethernet Ağ Kartı
- Kablosuz ağ kartı
- Bir USB 3.0 bağlantı noktası (iki tane tercih edilir)
Yazılım gereksinimleri
- Windows 10 Professional Sürümü
Okul Hakkında
sorular
Benzer Kurslar
Uygulamalı Yazılım Kalite Güvence Mühendisliği Diploması
- Vancouver, Kanada
Yapay Zeka ve Veri Biliminde Yüksek Lisans Sertifikası
- Toronto, Kanada
Yapay Zeka ve Veri Bilimi Sertifikası
- Belleville, Kanada