Veri Analitiği ve Pazarlama Yüksek Lisans

Pazarlama, finans, yatırımlar, ürün planlama ve kontrol, insan kaynakları yönetimi vb. farklı alanlarda Veri Analitiği ve Büyük Veri'nin gelişmiş uygulamalarını sunar ve tanımlar. Amaç, öğrencinin, sonuçların analizinde ve tahmininde teknolojik kaynakların uygulanmasına ilişkin mevcut olanaklar hakkında geniş bir görüş elde etmesine ve ayrıca alandaki gelecekteki eğilimleri sunmasına olanak sağlamaktır. Bu bilgiyi içeren yeni projeler geliştirmenizi ve bunlara katılmanızı sağlamak.

modalite

HYFLEX. Canlı derslere ESPM ünitelerinde yüz yüze veya Zoom üzerinden sanal olarak katılmakta özgür olun. Sürükleyici deneyimler ve ağ yaşamak için şahsen katılın. Veya programınıza ve konumunuza en uygun şekilde neredeyse nerede olursanız olun katılın. Tartışmaları incelemek için ders kayıtları mevcuttur (devamsızlık ödeneği oluşturmaz).

* HyFlex lisansüstü programlarında disiplin başına Cumartesi günleri ayda ortalama bir Cumartesi olmak üzere zorunlu yüz yüze görüşme yapılmaktadır.

IBM ile ortaklaşa

IBM ile ortaklık aracılığıyla, kurs, veritabanı kayıtları, sosyal ağlar, coğrafi konum vb. verilerle çalışmanın analitik kapasitesi ile pazar ve iş vizyonu arasındaki entegrasyonu araştırıyor. Bu entegrasyon şirketlerde giderek yaygınlaşıyor. ESPM ve IBM, Büyük Veri ve Pazarlama Zekası alanında bir lisansüstü kursu oluşturarak, yöneticilere yazılım ve teknoloji çözümlerini yönetme konusunda güçlü ve sağlam bir temel vererek, ancak pazarlama yoluyla ihtiyaçları ve istekleri karşılama odaklı, tutkulu ve sadakat pazarlama misyonunu geliştirerek yöneticileri eğitmeyi amaçlıyor. . Vizyon, bu hibrit eğitim alanında referans olmak, bilgi üretimine sistematik olarak katkıda bulunmak ve şirketlerin ve toplumun taleplerini karşılamak ve öngörmek olacaktır. Kursun misyonu, pazarlama ve BigData'nın entegre alanlarındaki teknikleri kullanmak üzere profesyoneller yetiştirmek, bireye vurgu yapan bir ortam ve onun mevcut teknolojik alana yerleştirilmesi ile bu alanların bilgisi arasında sinerji aramaktır.

kime yöneliktir

Pazarlama, işletme, nicel analiz ve/veya teknoloji uzmanları, kariyerlerinin başında, ancak Pazar İstihbaratı ve Büyük Veri alanındaki bilgilerini bilmek veya genişletmekle ilgilenen bazı profesyonel deneyime sahip. Pazarlama, İş Zekası, İş Zekası veya Teknoloji ekiplerinin üyeleri.

Kariyerlerinin başlangıcında ve profesyonel gelişim aşamasında olan profesyoneller için belirtilmiştir.

ne öğreneceksin

Tüm kurs disiplinlerinde, özel bir konuğun, ilgili bir şirketin liderinin katılımına ayrılmış ve her konunun temasına uygun bir sınıf olacaktır.

Tesviye

• Pazarlamanın Temelleri (Uzaktan Eğitim)
• Finansın Temelleri (Uzaktan Eğitim)

Yönetmek

• Proje Yönetimi
• Analitik ve Karar Desteği
• Liderlik ve Dijital Kültür

pazarlama

• Pazar istihbaratı
• Tasarım Düşüncesi ve Yeni İş Modelleri
• CRM ve Tüketici Insigths

Teknoloji

• BT ve Veri Altyapısı
• Bilgi Mimarisi
• Veritabanı ve BI Yönetimi
• Yapay Zeka Kavramları ve Uygulamaları
• Büyük Veri ve İş Uygulamaları

Entegrasyon

• Multidisipliner Bütünleştirici Proje (Rehberlik, Panolar ve Proje Geliştirme)

Sınıflar ESPM lisansüstü kampüsünde yapılır ve profesör tarafından önceden planlanmış diğer yerlerde öğretilebilir. Ders programında belirtilen EAD disiplinleri, yüz yüze disiplinlerle birlikte ve dersin başlangıç döneminde yer alacaktır.

Veri Analitiği kavramı, kuruluşlarda yeni bir büyük güç olarak ortaya çıkıyor

Satış kayıtları, sosyal ağlar, coğrafi konum, davranışsal tahmin modelleri, tüketici içgörülerinden elde edilen verilerle çalışmak şirketler için daha az yaygın hale geliyor. Aşırı büyük hacimli verileri göz önünde bulundurursak, geleneksel tahmin modelleri yavaşlama eğilimindedir. İşte o zaman, Veri Analitiği kavramı kuruluşlarda yeni bir büyük güç olarak ortaya çıkıyor. Cevap aranan soru, şirketlerin karar alma süreçlerini stratejik olarak etkileyen, gerçek zamanlı ve kontrolsüz miktarlarda bilgilerin tutarlı ve hızlı bir şekilde nasıl analiz edileceğidir? Hacim, Çeşitlilik, Hız ve Doğruluk, Büyük Verinin temel boyutlarını tanımlar. Bu boyutlarda çalışmak için, bilgiyi makul ve uygulanabilir bir şekilde etkili bir şekilde analiz edebilmemiz için organize etmeye ihtiyaç vardır. Büyük veri kümelerinin manipülasyonunu içeren analitik teknikleri özünde bilmek, yeni yöneticilerin görevidir.