İş Analitiği Kursu

İş analitiği becerileri kazanın ve bunları gerçek dünyadaki durumlara nasıl uygulayacağınızı anlayın

Dersin amacı, öğrencileri, kuralcı analitik odaklı olarak, analitikte üç farklı alanla tanıştırmaktır. Bu ders, olasılık/istatistik, karar ağaçları ve optimizasyon ile lojistik ve organizasyonlardaki uygulamalarla ağlara kısa bir girişe odaklanacaktır.

Öğretme teknikleri

Öğretim, kampüste, çok modlu amfilerimizde gerçekleştirilecektir. Kurs, hükümetin COVID-19 rehberliği ve öğretim kısıtlamaları doğrultusunda öğretilecektir. Bu, sosyal mesafeyi ve amfilerde azaltılmış kapasiteyi içerebilir. Zaman sınırında hükümet yönergeleri mevcutsa veya kampüste öğretimi engelliyorsa, kursun bir kısmını veya tamamını tamamen çevrimiçi olarak verme hakkını saklı tutarız.

Değerlendirme

• Ödev (final notunun %25'i)
• Doğrusal ve tamsayı programlama üzerine atama (son notun %25'i)
• Final sınavı (%100 MCQ) - (final notunun %50'si)

Imperial College London, nihai bir genel sayısal not içeren resmi bir transkript yayınlayacaktır - sonuçların dökümü verilmeyecektir.

Imperial College London, sunulan kursları önceden haber vermeksizin değiştirme veya değiştirme hakkını saklı tutar.

Birinci hafta

Bazı temel olasılıkları (dağılımlar, koşullu olasılık, Bayes Teoremi, Merkezi Limit Teoremi) gözden geçireceksiniz. Ayrıca, belirsizlik altında gerçek dünyadaki stratejik sorunları karar ağaçları olarak nasıl formüle edeceğinizi ve bu ağaçları bir Excel Eklentisi kullanarak nasıl çözeceğinizi öğreneceksiniz. Son olarak, zaman kalırsa, sınıf istatistikten bazı problemleri ve gerçek dünyada sıklıkla görülen olasılık ve istatistiklerden bazı eğlenceli bulmacaları/önyargıları tartışacaktır.

İkinci hafta

Yönetimsel karar problemlerinin lineer ve kesikli optimizasyon problemleri olarak nasıl formüle edileceğini, bu optimizasyon problemlerinin özelliklerinin neler olduğunu ve bu optimizasyon problemlerinin Excel ve AMPL'de nasıl çözülebileceğini öğreneceksiniz. Metodolojiye tedarik zinciri yönetimi, gelir yönetimi ve finans alanlarındaki çeşitli uygulamalar eşlik edecek.

üçüncü hafta

Model varsayımlarından, katsayı tahmininden model çıkarımına ve tahminlere kadar doğrusal regresyon modelinin belirtimi ve tahmini hakkında bilgi edineceksiniz. Ekonomi ve ilgili alanlardan alınan ampirik uygulamaları kullanarak, bu yaklaşımların pratikte nasıl başarılı bir şekilde uygulanabileceğini öğreneceksiniz.